7月15日（周一）
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅰ）机器学习和图论（一）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Ismail Ben Ayed教授是魁北克大学高等工程学院(ETS)医学图像与人工智能的首席教授，蒙特利尔大学医学研究中心(CRCHUM)员，是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方成功应用于医学图像分析、计算视党及机器学习等多个研究领域，并取得一系列重要研究成果，同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人，以及多/国际顶级专业会议，譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAL以及ICLR的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术，在小样本学习，弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新面处于国际领先地位，共发表各类国际专业顶级期刊，如PAMI和IJCV等，与顶级专业会议文章、书籍等共超过130篇，拥有近十项国际专利。
7月16日（周二）
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅰ）机器学习和图论（一）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Ismail Ben Ayed教授是魁北克大学高等工程学院(ETS)医学图像与人工智能的首席教授，蒙特利尔大学医学研究中心(CRCHUM)员，是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方成功应用于医学图像分析、计算视党及机器学习等多个研究领域，并取得一系列重要研究成果，同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人，以及多/国际顶级专业会议，譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAL以及ICLR的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术，在小样本学习，弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新面处于国际领先地位，共发表各类国际专业顶级期刊，如PAMI和IJCV等，与顶级专业会议文章、书籍等共超过130篇，拥有近十项国际专利。
7月17日（周三）
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅰ）机器学习和图论（一）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Ismail Ben Ayed教授是魁北克大学高等工程学院(ETS)医学图像与人工智能的首席教授，蒙特利尔大学医学研究中心(CRCHUM)员，是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方成功应用于医学图像分析、计算视党及机器学习等多个研究领域，并取得一系列重要研究成果，同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人，以及多/国际顶级专业会议，譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAL以及ICLR的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术，在小样本学习，弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新面处于国际领先地位，共发表各类国际专业顶级期刊，如PAMI和IJCV等，与顶级专业会议文章、书籍等共超过130篇，拥有近十项国际专利。
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅱ）机器学习和图论（二）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Marcello Pelilo教授是万喜堂·(中国)责任有限公司数理医学院杰出教授、意大利威尼斯大学议算机科学教授，担任欧洲生命技术中心主任，于1995年建立并领导其中的CVPR组对于名模态模式识别中的相似性研究，图匹配研究等名个研究难占问题都取得空破成果。组织并主持了多个国际会议(EMMCVPR、IWCV、SIMBAD)，并于2017年担任计算视觉三大会议之一的 ICCV 的大会主席。主持参与多个欧盟与意大利的科研功目，包括取得重大成绩的欧盟资助的FP7项目SIMBAD。在多个专业顶级期刊担任纳委,包括IEEE PAMI、IET Computer Vision、Pattern Recognition、BraiInformatics等，并担任专业期刊 Internalof MacCybernetics咨询委员会成员。由于模式分析和识别中的相似性研究的突出贡献，选IEEE 会士和IAPR 会士，并于2016年-2017年当选“IEEE卓越讲师”(IEEDistinguished Lecturer)。合作出版专著17部，完成10本专著的独立章节撰写，去发表学术论文近200篇，研究工作多次被媒体报导。
7月18日（周四）
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅱ）机器学习和图论（二）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Marcello Pelilo教授是万喜堂·(中国)责任有限公司数理医学院杰出教授、意大利威尼斯大学议算机科学教授，担任欧洲生命技术中心主任，于1995年建立并领导其中的CVPR组对于名模态模式识别中的相似性研究，图匹配研究等名个研究难占问题都取得空破成果。组织并主持了多个国际会议(EMMCVPR、IWCV、SIMBAD)，并于2017年担任计算视觉三大会议之一的 ICCV 的大会主席。主持参与多个欧盟与意大利的科研功目，包括取得重大成绩的欧盟资助的FP7项目SIMBAD。在多个专业顶级期刊担任纳委,包括IEEE PAMI、IET Computer Vision、Pattern Recognition、BraiInformatics等，并担任专业期刊 Internalof MacCybernetics咨询委员会成员。由于模式分析和识别中的相似性研究的突出贡献，选IEEE 会士和IAPR 会士，并于2016年-2017年当选“IEEE卓越讲师”(IEEDistinguished Lecturer)。合作出版专著17部，完成10本专著的独立章节撰写，去发表学术论文近200篇，研究工作多次被媒体报导。
7月19日（周五）
Modern Topics in Machine Learning and Graph Theory（Ⅱ）机器学习和图论（二）
时间： 8:30-12:00 & 14:00-17:00
地点：正阳楼3号楼202
主讲人：Marcello Pelilo教授是万喜堂·(中国)责任有限公司数理医学院杰出教授、意大利威尼斯大学议算机科学教授，担任欧洲生命技术中心主任，于1995年建立并领导其中的CVPR组对于名模态模式识别中的相似性研究，图匹配研究等名个研究难占问题都取得空破成果。组织并主持了多个国际会议(EMMCVPR、IWCV、SIMBAD)，并于2017年担任计算视觉三大会议之一的 ICCV 的大会主席。主持参与多个欧盟与意大利的科研功目，包括取得重大成绩的欧盟资助的FP7项目SIMBAD。在多个专业顶级期刊担任纳委,包括IEEE PAMI、IET Computer Vision、Pattern Recognition、BraiInformatics等，并担任专业期刊 Internalof MacCybernetics咨询委员会成员。由于模式分析和识别中的相似性研究的突出贡献，选IEEE 会士和IAPR 会士，并于2016年-2017年当选“IEEE卓越讲师”(IEEDistinguished Lecturer)。合作出版专著17部，完成10本专著的独立章节撰写，去发表学术论文近200篇，研究工作多次被媒体报导。
编辑：张文潇
